SEM(结构方程模型)最重要的意思是理解其结构和目的。SEM是一种统计分析方法,用于分析变量之间的关系,包括测量模型和结构模型。其主要目的在于:
1. 理论验证:通过检验假设模型来验证理论。
2. 复杂模型分析:能够处理多个因果关系和潜在变量,适合于复杂的数据结构。
3. 模型适配度评估:提供多种适配度指标来评估模型与数据的拟合程度,例如CFI、RMSEA等。
在进行SEM分析时,理解这些关键点有助于合理设计研究,准确解释结果,并为后续的决策提供依据。
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