听歌识曲的软件有哪些

目前主流的听歌识曲软件包括以下几款，涵盖不同平台和功能特点：

1. Shazam

苹果收购的元老级应用，识别速度快、准确率高，支持跨平台（iOS/Android/Mac）。深度整合Apple Music，可同步识别历史，并提供歌词、MV推荐。技术层面采用频谱分析算法，对复杂环境音降噪处理能力突出。

2. SoundHound

特色是支持哼唱识别（非完整原曲），采用专利「MIDI旋律匹配」技术。提供实时歌词显示功能，与Spotify深度协作，曲库覆盖偏重欧美市场。

3. 网易云音乐

国内头部播放器内置功能，针对中文歌曲优化明显，识别时自动记录到「我的雷达」歌单。依赖网易曲库，独立音乐人作品收录较全，但对部分外语歌曲识别率一般。

4. QQ音乐（酷狗/酷我同系）

腾讯系产品通用「蜂鸟识别引擎」，依托海量版权曲库，尤其擅长综艺Live、翻唱版本识别。附加功能包括AI预测用户喜好歌曲、短视频BGM溯源。

5. AHA Music

Chrome浏览器插件形态，专攻网页音频识别（如YouTube/Twitch），采用实时音频指纹技术，适合PC端场景，但移动端适配较弱。

6. Musixmatch

歌词数据库起家，在欧洲市场占有率高。除识别外主打「动态歌词悬浮窗」功能，支持Spotify等第三方播放器联动，技术侧重人声分离分析。

行业技术角度：主流应用多采用「声纹特征提取」技术，将音频转换为频谱图后提取MFCC（梅尔频率倒谱系数）等特征值，通过哈希算法生成唯一指纹与云端比对。近年部分厂商开始引入CNN卷积神经网络提升复杂场景下的抗干扰能力。实际使用中，车载、嘈杂环境建议选择采样率超过44.1kHz的应用，户外场景可优先考虑带离线识别的软件如Shazam。