物联网搜索引擎是专门用于搜索互联网上连接的物联网设备、服务和数据的专业化工具,它们通过扫描和索引公开可访问的设备信息,为用户提供对物联网生态的深入洞察,广泛应用于网络安全、研究和设备管理等领域。

目前,主流的物联网搜索引擎包括Shodan,它是最早且最知名的物联网搜索引擎,由约翰·马瑟利开发,专注于发现联网设备如摄像头、路由器和工业控制系统,并提供设备类型、位置和漏洞等详细信息。
Censys是另一个重要的物联网搜索引擎,最初由密歇根大学研究团队开发,后实现商业化,它通过定期扫描互联网协议(如IPv4和IPv6)来收集设备证书和服务数据,提供更全面和结构化的搜索功能,常用于安全评估和网络测绘。
ZoomEye是由中国知道创宇公司开发的网络空间搜索引擎,类似于Shodan,支持对全球物联网设备、网站和服务的搜索,尤其关注亚太地区的网络资产,并集成漏洞检测能力。
BinaryEdge是一个专注于网络安全的物联网搜索引擎,提供实时数据流和API接口,用于搜索暴露的数据库、服务器和物联网设备,帮助安全团队识别潜在威胁和攻击面。
Fofa是中国的另一个网络空间测绘系统,由华顺信安公司运营,它通过大数据技术索引物联网设备、网站和应用程序,支持高级查询语法,广泛应用于渗透测试和资产发现。
此外,还有一些其他工具如ONYPHE和GreyNoise,它们虽然不完全是物联网专用搜索引擎,但提供相关的设备情报和威胁数据,补充了物联网搜索的覆盖范围。
在使用这些物联网搜索引擎时,需注意合法性和道德规范,避免未经授权访问设备,它们主要用于安全研究、漏洞评估和网络监控,以确保物联网环境的可靠性和安全性。

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