在快手广告投放与营销体系中，搭建人群指的是广告主在创建推广计划时，通过定向策略圈定的目标用户集合。其核心构成通常包括基础属性人群、兴趣行为人群、自定义人群以及平台智能扩展人群四大类。具体细分如下：
基础属性人群是人群定向的基石，包括地域（按省份、城市、商圈或指定位置）、年龄（从13岁至50岁以上分段）、性别、学历（如初中、高中、大专、本科及以上）、设备价格（如高端机、中端机、低端机）、运营商网络（移动、联通、电信及Wi-Fi环境）等客观标签。这类人群帮助广告主初步筛选出符合产品基本使用场景的用户。
兴趣行为人群是基于快手平台的海量用户行为数据提炼出的兴趣标签与行为意图。兴趣标签涵盖游戏、美妆、汽车、母婴、金融理财、教育培训、美食、二次元等数百个垂直领域。行为画像则包括短视频互动行为（点赞、评论、转发）、直播观看与打赏行为、电商购买行为（快手小店或第三方电商平台的浏览/加购/成交）、App安装与活跃行为等。通过组合兴趣与行为，能够捕捉到有明确消费倾向或潜在需求的用户。
自定义人群是广告主利用自有数据或平台工具构建的精细化人群，主要包含四类：第一类为DMP人群（数据管理平台人群），即通过上传用户手机号、IMEI、OAID等ID进行精确匹配或相似扩展，形成已转化用户人群、拉新人群、排除人群等；第二类是粉丝人群，即针对品牌号、达人号或直播间已有的粉丝群体进行投放，包括粉丝、活跃粉丝、重度粉丝等；第三类是内容互动人群，即曾与特定视频、直播、话题挑战赛发生互动的用户；第四类是排除人群，即通过负向定向排除已转化用户或非目标用户，以提升投放效率。
平台智能扩展人群是快手算法推荐能力的重要体现，包括智能放量和系统推荐人群。智能放量允许广告主在设定核心定向后，由系统自动探索相似人群或潜在高转化人群；系统推荐人群则是基于广告主的行业属性、历史投放数据以及实时竞价环境，动态生成的不受固定标签限制的扩展流量包。这类人群适合在冷启动阶段或追求大规模曝光时使用，能够有效突破点击率瓶颈。
在实际搭建快手广告人群时，专业的做法是采用“核心人群+兴趣行为人群+智能扩展人群”的层级结构。首先用基础属性圈定安全边界，再用兴趣行为锁定精准用户，接着通过自定义人群进行差异化出价或排除，最后打开智能放量获取增量。同时需定期根据投放数据（如点击率、转化成本、ROI）调整人群组合，并利用A/B测试对比不同人群包的效果，最终形成符合产品生命周期的动态人群策略。
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