SEM通常指的是结构方程模型(Structural Equation Modeling),是一种统计分析方法,用于分析变量之间的关系。SEM结合了因子分析和路径分析,能够同时处理多个因果关系,建模潜在变量(无法直接测量的变量)与观测变量之间的关系。
SEM的主要优点包括:
1. 同时分析多种关系:能够同时处理多个因果关系,适用于复杂的模型。
2. 潜在变量的建模:允许使用潜在变量来解释观察到的数据,增强了模型的解释力。
3. 模型适配度评估:提供多种评估模型适配度的指标,帮助研究人员判断模型的有效性。
SEM广泛应用于社会科学、心理学、市场研究等领域。
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