在统计学中,"SEM"可能有两种常见的解释,具体含义取决于上下文:
1. 结构方程模型 (Structural Equation Modeling):
- 这是一种多变量统计分析技术,用于分析潜在(未观察到的)变数之间的结构关系。它结合了因素分析和回归分析的特征,能够处理复杂的关系模型。此方法广泛用于社会科学、心理学、教育学和市场研究中。
2. 标准误 (Standard Error of the Mean):
- 这通常是估计总体均值的标准误差,是均值的标准偏差除以样本的平方根。标准误越小,意味着样本均值是总体均值更好的估计。
具体是指哪个含义,要结合相应的统计学背景和讨论的主题来确定。
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