在数学中,`sem`通常表示"标准误差(standard error of the mean)"。
标准误差是用来衡量样本均值的精度的一个统计量。它表示样本均值与总体均值之间的平均误差。计算公式为:
sem = s / sqrt(n)
其中:
- `s` 是样本标准差
- `n` 是样本量
标准误差越小,表示样本均值越接近总体均值,也就是说样本估计越精确。
标准误差通常用于构建置信区间,评估统计推断的精度。它也常用于假设检验,比如 t 检验中会用到标准误差来计算 t 统计量。
总之,`sem`代表标准误差,是一个非常重要的统计量,它能帮助我们评估和量化样本估计的精度和可靠性。
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