关于搜索引擎,以下是一些常见的参考文献:
1. 《Introduction to Information Retrieval》(Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan, Hinrich Schütze)
这本书全面介绍了信息检索的基础知识,包括搜索引擎的基本原理、索引、查询处理等。
2. 《The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine》(Sergey Brin, Lawrence Page)
这是关于 Google 搜索引擎的经典论文,阐述了 PageRank 算法等核心技术。
3. 《Probabilistic Models for Information Retrieval》(Stephen Robertson)
这本书系统地介绍了概率模型在信息检索中的应用。
4. 《Relevance Feedback in Information Retrieval》(G. Salton, C. Buckley)
这篇论文讨论了相关性反馈在搜索引擎中的应用。
5. 《Web Information Retrieval》(Ricardo Baeza-Yates, Berthier Ribeiro-Neto)
这本书全面介绍了网络搜索引擎的技术,包括网页抓取、索引、排序等。
6. 《The Design of Browsing and Berrypicking Techniques for the Online Search Interface》(Marcia J. Bates)
这篇论文探讨了在线搜索界面的设计与优化。
7. 《Understanding User Intent in Community Question Answering》(Jiwoon Jeon, W. Bruce Croft, Joon Ho Lee)
这篇论文研究了社区型问答系统中的用户意图分析。
这些都是搜索引擎领域的经典参考文献,涵盖了搜索引擎的基本原理、核心算法、系统设计等方面的内容。具体可以根据研究方向选择合适的文献进行深入学习。
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