针对“整个中国的编程软件有哪些”这一问题，需要从专业角度进行界定和分类。这里的“编程软件”通常指用于创建、测试、调试和维护计算机程序的工具，在中国市场，这些软件既包括本土开发的优秀产品，也包括在全球范围内广泛使用、在中国拥有大量用户的国际软件。以下将分类进行专业梳理。
一、集成开发环境
这是最核心的编程软件类别，提供代码编辑、编译、调试等一体化功能。
1. 国际主流IDE在中国广泛使用：JetBrains系列（如IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、GoLand）拥有极高的中国开发者占有率；微软的Visual Studio及轻量级的Visual Studio Code（VS Code）用户基数巨大；Eclipse、Android Studio等亦是重要工具。
2. 中国本土开发的IDE：华为推出的DevEco Studio是鸿蒙应用开发的核心工具；百度开发的Comate代码助手虽非传统IDE，但作为AI编码插件深度集成于主流IDE；此外，还有一些针对教育的IDE，如海龟编辑器（基于Python的青少年编程工具）。
二、代码编辑器
相较于全功能IDE更轻量，专注于代码编写。
除国际通用的VS Code、Sublime Text、Atom外，中国亦有优秀产品：华为开源的MindSpore Editor（面向AI框架）；由国内团队维护的Cursor（集成AI的编辑器）也受到关注。历史上，HBuilder/HBuilderX（DCloud出品）在前端和跨平台应用开发领域曾是重要工具。
三、编译与构建工具
此类软件将源代码转换为可执行程序。
1. 国际通用工具链：如GCC、LLVM/Clang、MSBuild、CMake、Gradle等，是中国开发者的基础工具。
2. 中国自主工具：华为推出的方舟编译器（OpenArkCompiler）旨在提升应用性能；阿里巴巴的MNN（移动端神经网络推理框架）包含相关编译优化工具；中国科学院计算技术研究所主导的OpenCLA项目致力于国产开源编译器基础设施。
四、数据库与服务器软件
编程离不开数据存储和服务器环境。
1. 国产数据库管理系统：达梦数据库、人大金仓、OceanBase（蚂蚁集团）、GaussDB（华为）、TDSQL（腾讯）等，在关键行业广泛应用。
2. 国产服务器与中间件：华为openEuler操作系统、阿里龙蜥操作系统（Anolis OS）为开发提供底层环境；东方通、金蝶天燕的中间件是企业级应用开发的重要支撑。
五、低代码/无代码开发平台
这类软件通过可视化方式快速构建应用，在中国发展迅速。
主要产品包括：宜搭（阿里云）、微搭（腾讯云）、轻流、简道云、明道云、华为AppCube等。它们虽不要求传统编程，但扩展功能常需编写代码，属于广义的编程工具。
六、建模、仿真与科学计算软件
用于算法开发、系统建模等专业领域。
国际工具如MATLAB在中国高校和工业界广泛使用。国产替代产品包括：北京大学的天元（数学软件）、北京理工大学的SciAIStudio、华为MindSpore与百度PaddlePaddle（AI框架，亦提供模型开发工具）。
七、嵌入式与硬件相关开发工具
针对单片机、芯片等硬件编程。
国际工具如Keil MDK、IAR Embedded Workbench被广泛使用。国产工具链正在快速发展，如平头哥半导体（阿里）为其芯片提供开发套件；沁恒微电子、华大半导体等厂商也为其MCU提供配套IDE。
八、软件研发协同与管理平台（DevOps）
支撑现代软件工程全流程。
中国公司在此领域实力突出：阿里巴巴的云效、腾讯的CODING DevOps、华为的DevCloud、字节跳动的飞书项目（集成项目管理与代码托管），以及独立产品如禅道（项目管理）、Gitee（代码托管，对标GitHub）等，构成了完整的国产研发工具链。
总结：中国的编程软件生态呈现出“国际主流工具深度应用”与“国产自主工具链快速发展”并存的格局。在基础编程工具（如通用IDE、编译器）层面，国际产品仍占主导，但在特定领域（如鸿蒙开发、数据库、低代码、DevOps平台）、特定行业（如政务、金融）以及受技术制约的关键环节，国产编程软件已形成显著影响力和实际替代能力。因此，回答“有哪些”时，必须涵盖这两个维度，才能全面、专业、准确地描述现状。
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