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尾盘放量选股公式编程

2024-02-03 编程 责编:楠楠博客 1261浏览

以下是一个尾盘放量选股公式的简单编程示例:

尾盘放量选股公式编程

python

import pandas as pd

def select_stocks(data):

# 计算收盘价与前一日收盘价的差值

data['close_diff'] = data['close'] - data['close'].shift()

# 计算成交量与前一日成交量的比值

data['volume_ratio'] = data['volume'] / data['volume'].shift()

# 判断当前收盘价是否大于前一日收盘价

data['close_up'] = data['close_diff'] > 0

# 判断当前成交量是否大于前一日成交量的2倍

data['volume_up'] = data['volume_ratio'] > 2

# 过滤出满足条件的股票

selected_stocks = data[data['close_up'] & data['volume_up']]

return selected_stocks['stock_code'].tolist()

# 读取股票数据

data = pd.read_csv('stock_data.csv')

# 调用选股函数

selected_stocks = select_stocks(data)

print(selected_stocks)

在示例代码中,我们首先定义了一个`select_stocks`函数,输入参数为股票数据,输出为满足选股条件的股票代码列表。

函数内部的实现逻辑如下:

1. 计算每日收盘价与前一日收盘价的差值,存储在`close_diff`列中;

2. 计算每日成交量与前一日成交量的比值,存储在`volume_ratio`列中;

3. 判断每日收盘价是否上涨,即当前收盘价是否大于前一日收盘价,将结果存储在`close_up`列中;

4. 判断每日成交量是否放大,即当前成交量是否大于前一日成交量的2倍,将结果存储在`volume_up`列中;

5. 根据`close_up`和`volume_up`两个条件,过滤出满足条件的股票;

6. 返回满足条件的股票代码列表。

在主程序中,我们读取了股票数据,并调用`select_stocks`函数进行选股操作。最后将选股结果打印出来。

请根据自己的实际需要对代码进行适当的修改和调整。

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